Создание контента для блога — процесс не столько технический, сколько творческий. Идеи заканчиваются быстро, особенно если публикации выходят регулярно. Именно на этом этапе нейросети становятся реальной поддержкой. С их помощью можно находить темы, выстраивать структуру, анализировать интересы аудитории. Это не шаблонная генерация, а работа с инструментом, который подстраивается под стиль автора и нишу.
Первый шаг — чётко сформулировать тематику блога. Это может быть технология, маркетинг, личная продуктивность или нишевый бизнес. Чем точнее будет вводная информация, тем релевантнее окажется результат. ChatGPT, Claude или Gemini способны поддерживать контекст диалога, поэтому полезно дать примеры уже опубликованных материалов.
Для старта можно использовать следующий промпт:
«Я веду блог о [тематика]. Назови 10 свежих и нестандартных тем, которые будут интересны читателям. Учитывай, что моя аудитория — [описание аудитории]. Не используй избитые сюжеты, предложи что-то оригинальное».
Если хочется глубже копнуть, стоит просить обоснование каждой темы. Например, почему она может зацепить аудиторию, как её развить, какие источники использовать. Это удобно для планирования контентной стратегии. Некоторые авторы на этом этапе уже формируют заголовки, структуру статьи и даже аннотацию.
Существуют специализированные модели, заточенные под контент-маркетинг. Они не заменяют универсальные решения, но могут предложить подходы, адаптированные под SEO, вовлечение и стиль подачи. При необходимости нейросеть помогает разбить тему на серию публикаций, предложить последовательность или сделать из неё контент-план.
Для более творческого подхода можно экспериментировать с провокационными вопросами, необычными форматами или жанровыми пересечениями. Например, вместо стандартной статьи о продуктивности попросить идею в формате диалога, писем или анализа неочевидного кейса. В этом смысле нейросеть способна сыграть роль креативного редактора.
Следующий уровень — генерация тем с опорой на аналитику. Если подключить данные о поисковых запросах, трендах или вовлечённости аудитории, ChatGPT способен интерпретировать эти данные и предложить идеи, основанные на реальных интересах читателей. Это можно сделать вручную или с помощью инструментов, интегрированных в рабочий процесс (например, через API или плагины).
Нейросеть не заменяет автора, но делает работу более стабильной и предсказуемой. С её помощью легко выйти из творческого ступора, уйти от повторов и найти свежие ракурсы даже для банальных тем. Она поддерживает стиль, учитывает прошлые тексты и может обучаться на материалах конкретного блога.
Важно помнить, что генерация идей — это только первый шаг. Нейросеть предложит тему, но наполнение, факты и формулировки остаются на совести человека. Чтобы избежать клише и не получить пустую болтовню, нужно уметь задавать точные вопросы и дорабатывать результат вручную.
Пример продвинутого промпта:
«Я хочу написать статью для блога по теме [примерная тема], но без банальности. Подскажи интересный ракурс, неожиданный подход или спорный тезис, на котором можно построить материал. Добавь тезисы и краткое описание структуры текста».
Тот, кто умеет задавать правильные вопросы нейросети, получает не просто список идей, а полноценную фабрику тем. Это особенно полезно, когда блог живёт не один месяц и нужно сохранять интерес читателей. А ещё это отличная тренировка редакторского мышления — каждая идея требует уточнения, сужения, проверки и доводки. Именно в этом и проявляется ценность тандема «автор + ИИ».