Китайские инженеры начали активно использовать собственную платформу искусственного интеллекта DeepSeek при проектировании современных боевых самолетов. Об этом сообщил South China Morning Post со ссылкой на заявление ведущего конструктора Шэньянского авиационного проектного института Вана Юнцина. Государственный институт, входящий в состав корпорации Aviation Industry Corporation of China, занимается разработкой ключевых моделей военной авиации, включая палубный истребитель J-15 Flying Shark и малозаметный J-35.

Как пояснил Ван, его команда внедряет технологии ИИ для решения сложных инженерных задач. «Эта технология уже демонстрирует значительный потенциал, предлагая новые методы для аэрокосмических исследований», — отметил конструктор. По его словам, нейросети не только ускоряют процесс проектирования, но и освобождают специалистов от рутинной работы, позволяя сосредоточиться на стратегически важных направлениях.

Опыт Вана в авиастроении превышает 40 лет. Под его руководством институт создал несколько поколений истребителей, которые сейчас составляют основу военно-воздушных сил КНР. Внедрение ИИ, по мнению эксперта, станет поворотным моментом в развитии отрасли.

Платформа DeepSeek, разработанная в Ханчжоу, быстро набирает вес на глобальном рынке искусственного интеллекта. Ее модели конкурируют с западными аналогами, такими как ChatGPT и Gemini, при этом требуя значительно меньших вычислительных ресурсов. Например, новая архитектура DeepSeek-R2, основанная на гибридной системе «смеси экспертов» (MoE), на 97.3% экономичнее, чем GPT-4o от OpenAI. Это позволяет снизить стоимость обработки сложных задач без потери качества.

В марте 2025 года компания представила масштабное обновление своей языковой модели V3, усилив конкуренцию с американскими технологическими гигантами. По данным аналитиков, DeepSeek активно сотрудничает с оборонными предприятиями, адаптируя свои алгоритмы для специфических нужд военно-промышленного комплекса.

Использование ИИ в авиастроении — часть стратегии Китая по технологической автономии. Власти страны увеличивают финансирование исследований в области машинного обучения, стремясь сократить зависимость от иностранных разработок. По словам Вана, внедрение нейросетей уже привело к прорывам в аэродинамическом моделировании и оптимизации материалов.

Эксперты отмечают, что DeepSeek демонстрирует уникальный подход, сочетая открытые исследования с узкоспециализированными проектами для государственных структур. Это позволяет компании одновременно развивать коммерческие продукты и участвовать в стратегически важных национальных программах.