Аддитивная модель представляет собой статистическую модель, в которой итоговая переменная формируется как сумма нескольких независимых функциональных компонентов. Каждый из этих компонентов отражает влияние отдельной входной переменной через гладкую функцию. Преимущества аддитивных моделей заключаются в их интерпретируемости, способности моделировать нелинейные зависимости и устойчивости к мультиколлинеарности.