Аккумуляция градиентов представляет собой метод оптимизации обучения нейронных сетей, который позволяет собирать градиенты ошибки на протяжении нескольких итераций прямого и обратного прохода. Эта техника дает возможность имитировать обучение на больших батчах при ограниченном объеме памяти. Она также способствует повышению стабильности процесса обучения и помогает справляться с проблемами, связанными с шумом градиентов.