Активационная функция представляет собой математическую функцию, которая применяется к взвешенной сумме входных сигналов нейрона для генерации его выходного сигнала. Она добавляет нелинейность в нейронные сети, что позволяет моделировать сложные зависимости. Правильный выбор активационной функции играет ключевую роль в процессе обучения сети, влияет на скорость сходимости и помогает избежать проблемы затухающих градиентов.