Алгоритм Монте-Карло представляет собой метод, основанный на вероятностных принципах для решения различных задач через статистическое моделирование и случайные испытания. Он используется для получения приближенных решений сложных математических проблем, проводя многократные случайные выборки и анализируя результаты. Этот метод находит применение в таких областях, как машинное обучение, теория игр, финансовое моделирование и оптимизация сложных систем.