Анализ главных компонент представляет собой метод уменьшения размерности данных. Он преобразует исходные признаки в новые, независимые переменные, известные как главные компоненты. Этот подход ориентирован на выявление направлений с максимальной изменчивостью данных. Каждая последующая компонента отражает наибольшую долю оставшейся изменчивости. Обычно первые компоненты содержат основную часть информации об исходных данных. Метод активно используется для сжатия данных, удаления шума и визуализации многомерной информации.