Анализ тональности текста (Sentiment Analysis) представляет собой область компьютерной лингвистики, направленную на выявление и извлечение субъективной информации из текстовых данных. Этот процесс включает такие этапы, как токенизация, лемматизация и векторизация текста, а также применение методов машинного обучения для определения эмоционального окраса. Для анализа используются различные подходы, включая словарные методы, алгоритмы машинного обучения с учителем, такие как SVM и Naive Bayes, а также рекуррентные нейронные сети и трансформеры, например, BERT и GPT.