Аномалия в машинном обучении представляет собой наблюдение или группу наблюдений, которые значительно отличаются от ожидаемого поведения в данных. Существует три типа аномалий: точечные, контекстуальные и коллективные. Каждый тип требует использования специфических методов для их обнаружения. Для выявления аномалий применяются статистические методы, а также алгоритмы машинного обучения, как с учителем, так и без. В этом процессе используются автокодировщики, изоляционные леса и другие алгоритмы.