В области искусственного интеллекта аргумент представляет собой единицу информации, которая передается в функцию, метод или программный модуль для обработки. Аргументы могут быть обязательными и опциональными, а также позиционными или именованными, и они играют ключевую роль в определении работы алгоритма или модели. В рамках глубокого обучения к аргументам относятся гиперпараметры модели, входные тензоры, параметры оптимизации и настройки, которые задают архитектуру и процесс обучения нейронной сети.