Архитектура нейронной сети определяет, как организованы искусственные нейроны, их связи и методы обработки данных. Включает количество и типы слоев, нейронов в каждом слое, функции активации и типы соединений. Архитектура влияет на обучаемость сети, её способность решать задачи, а также на производительность и требования к вычислительным ресурсам. Качество результатов также зависит от выбранной структуры.