Байесовские сети представляют собой вероятностные графические модели, которые описывают набор случайных переменных и их зависимости. Узлы сети соответствуют случайным переменным, а ребра иллюстрируют вероятностные связи между ними. Эти сети позволяют эффективно работать с неопределенностью, вычислять апостериорные вероятности, проводить логический вывод и принимать решения при недостатке информации. Байесовские сети применяются в прогнозировании, диагностике, принятии решений и моделировании сложных систем.