Бимодальные модели в машинном обучении представляют собой архитектуры, которые могут обрабатывать и объединять данные из двух различных источников, таких как текст и изображения. Эти системы используют отдельные компоненты для обработки каждой из модальностей, включая трансформеры для анализа текста и сверточные сети для работы с изображениями. Также они включают механизмы, позволяющие моделировать взаимодействие между разными типами данных. Бимодальные модели обладают высокой гибкостью и эффективностью в задачах, где необходимо сопоставление и понимание информации из различных источников, включая визуальные вопросы и ответы, генерацию описаний изображений и поиск информации по содержимому.