Бинарная классификация представляет собой задачу машинного обучения, где модель классифицирует объект в один из двух исключающих классов. Результатом работы модели становится дихотомическая переменная, которая может принимать значения 0 или 1, true или false, yes или no. К числу задач бинарной классификации относятся такие примеры, как оценка платежеспособности клиента, диагностика заболеваний и фильтрация спама. Этот метод является специфическим случаем многоклассовой классификации и может быть реализован с использованием алгоритмов, таких как логистическая регрессия, деревья решений и нейронные сети.