Доменная адаптация — это техника, которая позволяет переносить знания модели из одного домена в другой, сохраняя при этом ее эффективность. Процесс включает настройку модели для минимизации различий в распределении данных между доменами, что позволяет успешно решать задачи в новом контексте. Для этого применяются различные методы, начиная от простой донастройки и заканчивая более сложными архитектурами, которые способны выделять признаки, не зависящие от конкретного домена.