Джитер — это метод аугментации данных, который включает внесение контролируемых случайных изменений в исходные данные. Целью этого подхода является увеличение разнообразия обучающей выборки. Использование джитера позволяет повысить устойчивость модели к различным вариациям входных данных и уменьшить риск переобучения. В рамках этого метода могут применяться геометрические преобразования, изменения интенсивности, добавление шума и другие модификации, которые сохраняют важные характеристики данных.