Фрейм в системах искусственного интеллекта представляет собой структуру для отображения стереотипных ситуаций или понятий. Он включает слоты для хранения взаимосвязанных атрибутов, значений и правил обработки. Фреймы поддерживают иерархическое наследование свойств, дефолтные значения, механизмы заполнения пустых слотов и вывод новых знаний. Они находят применение в моделировании концептуальных категорий, управлении диалогом, интерпретации сложных сцен, планировании действий и других задачах, требующих структурированного представления знаний.