Галлюцинации в искусственном интеллекте и машинном обучении обозначают ошибки восприятия или генерации, когда ИИ-модели «создают» объекты, события или концепции, отсутствующие в реальности. Это происходит, когда генеративные модели, такие как GAN или текстовые генераторы, выдают результаты, не соответствующие обучающим данным. Причинами галлюцинаций могут быть недостатки архитектуры модели, ошибки в обучающих данных, переобучение или другие системные сбои. Важно выявлять и устранять такие ошибки для повышения достоверности и надежности ИИ-систем, особенно в критически важных областях, таких как медицина и автономное вождение.