Генеративный ИИ представляет собой направление в искусственном интеллекте, ориентированное на создание новых данных, а не только на их анализ. Модели, такие как вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети и трансформеры, способны генерировать оригинальные изображения, тексты, музыку и другие формы данных, обучаясь на существующих примерах. В отличие от дискриминативных моделей, которые занимаются классификацией и распознаванием, генеративный ИИ применяет вероятностные методы для создания реалистичных объектов. Это открывает новые горизонты в творчестве, синтезе данных и моделировании в различных областях.