Генерация текста относится к сфере искусственного интеллекта и заключается в создании связных текстовых последовательностей с помощью машинных моделей. Современные подходы, такие как рекуррентные нейронные сети и трансформеры, способны генерировать новые тексты, опираясь на статистические закономерности и семантические структуры, изученные на больших объемах данных. Эти генеративные модели находят применение в создании новостных статей, художественных произведений, описаний и диалогов, подражая стилю и содержанию исходных данных. Разработка методов генерации текста представляет собой значимое направление в области обработки естественного языка и применения ИИ в творчестве.