Генетический алгоритм представляет собой метод оптимизации и поиска решений, основанный на принципах естественного отбора. Он работает с популяцией решений, известных как "особи", которые подвергаются процессам "размножения" и "мутации" по заданным правилам. Наилучшие из решений отбираются для формирования следующего поколения, что позволяет постепенно улучшать общее качество популяции. Эти алгоритмы особенно полезны в многокритериальных задачах оптимизации, где требуется найти оптимальный баланс между различными конфликтующими целями. Генетические алгоритмы находят широкое применение в планировании, составлении расписаний, проектировании и других областях искусственного интеллекта.