Глубокое обучение — это направление машинного обучения, использующее многослойные нейронные сети для решения задач, таких как распознавание образов, обработка естественного языка и прогнозирование. Такие сети имеют несколько скрытых слоев, что позволяет им извлекать сложные и абстрактные признаки из данных. Этот иерархический подход автоматизирует процесс обучения представлениям, необходимым для решения трудных задач без необходимости ручной настройки признаков. Глубокое обучение демонстрирует высокую эффективность в области компьютерного зрения, обработки языка и распознавания речи, что делает его ключевым элементом современного искусственного интеллекта.