Идентификация объектов представляет собой важную задачу в области компьютерного зрения, которая включает обнаружение, распознавание и классификацию объектов на изображениях или в видеопотоке. Этот процесс требует выделения уникальных характеристик объектов, их сопоставления с известными образцами и определения принадлежности к конкретному классу. Современные системы для идентификации объектов применяют сложные архитектуры сверточных нейронных сетей, которые способны анализировать многоуровневые признаки, достигая высокой точности в распознавании.