Информационная энтропия служит основным показателем неопределенности и случайности в данных, количественно определяя среднее количество информации в сообщении. В машинном обучении энтропия помогает оценивать качество разбиения данных при построении деревьев решений и измерять информативность признаков. Она также является важным элементом различных функций потерь. Этот показатель критически важен для алгоритмов сжатия данных и оптимизации моделей, так как позволяет определить оптимальное количество битов для кодирования информации.