Информационное сжатие — это процесс уменьшения объёма данных за счёт устранения избыточной информации и оптимизации их представления. В сфере искусственного интеллекта применяются как традиционные методы, так и современные подходы, такие как автоэнкодеры и квантизация весов нейронных сетей. Эффективное сжатие способствует оптимизации использования памяти и вычислительных ресурсов, ускоряет обработку данных и снижает требования к пропускной способности сетей передачи информации.