Инвариантность в машинном обучении обозначает способность модели поддерживать точность распознавания или классификации объектов при различных преобразованиях входных данных. Это свойство дает возможность модели быть устойчивой к изменениям, таким как масштабирование, поворот, перенос или изменение освещения объекта. Инвариантность является важной задачей при разработке нейронных сетей, особенно в сферах компьютерного зрения и распознавания образов.