Искусственные нейронные сети — это математические модели, которые имитируют структуру и работу биологических нейронных сетей. Они состоят из взаимосвязанных искусственных нейронов, организованных в слои. Каждый нейрон осуществляет взвешенное суммирование входных сигналов и применяет функцию активации. К современным архитектурам относятся сверточные сети для обработки изображений, рекуррентные сети для работы с последовательностями, трансформеры для анализа естественного языка и другие специализированные структуры.