Исправление ошибок в искусственном интеллекте включает методы и алгоритмы для выявления и устранения проблем в работе ИИ-систем. Процесс охватывает использование алгоритмов обратного распространения ошибки при обучении нейронных сетей, а также механизмы валидации и верификации результатов. Важную роль играют системы самодиагностики и автоматической коррекции выходных данных. Ключевое внимание уделяется надежности систем и их способности к самокоррекции в условиях неполных или зашумленных данных.