Кластерная гипотеза представляет собой основное предположение в анализе данных, которое утверждает, что объекты, находящиеся близко друг к другу в пространстве признаков, вероятнее всего, принадлежат к одному классу или обладают схожими характеристиками. Эта гипотеза является основой многих алгоритмов машинного обучения, особенно в задачах кластеризации и классификации. Она предполагает наличие естественной структуры в данных, где похожие объекты образуют компактные группы в многомерном пространстве признаков.