Ключевые фреймы представляют собой важные состояния системы, которые определяют критические моменты в процессах искусственного интеллекта и робототехники. Они помогают интерполировать промежуточные состояния и оптимизировать использование вычислительных ресурсов при моделировании сложных действий. В машинном обучении ключевые фреймы играют роль в разметке обучающих данных, выделении значимых событий в видеопотоке и формировании эффективных траекторий для роботизированных систем.