Контекстное обучение — это подход в машинном обучении, который фокусируется на понимании и анализе информации в контексте её значений и окружения. Данная методология использует многомерные семантические модели, которые позволяют системам искусственного интеллекта воспринимать данные в рамках сложных взаимосвязей. Это приводит к значительному улучшению качества обработки информации и её понимания.