Контекстуальные признаки представляют собой важные информационные элементы, которые улучшают интерпретацию основных данных в машинном обучении. К ним относятся пространственные, временные и социальные параметры, а также другие значимые характеристики. Эти признаки значительно повышают точность классификации, кластеризации и прогнозирования в системах анализа данных.