Контрактивность — это математическое свойство преобразований в пространстве данных, при котором близкие входные точки соответствуют еще более близким выходным точкам. В машинном обучении это означает, что алгоритмы способны эффективно уменьшать пространственную сложность входных данных, сохраняя их основные характеристики. Контрактивность находит применение в автоэнкодерах, генеративных моделях и других методах обработки многомерных данных, что позволяет улучшить качество и эффективность анализа.