Контролируемое порождение — это подход в машинном обучении, позволяющий точно управлять свойствами создаваемого контента. Технология использует многомерные латентные пространства, специальные механизмы и архитектуры нейронных сетей. Это дает возможность настраивать параметры генерируемых объектов, сохраняя при этом высокое качество и реалистичность результатов.