Концепт-дрейф описывает изменение статистических характеристик целевой переменной в потоковых данных. Это происходит, когда распределение входных или выходных переменных изменяется со временем. Данное явление представляет собой серьезную проблему для машинного обучения, так как требует создания адаптивных алгоритмов для переобучения и контроля качества предсказательных моделей в условиях меняющейся среды.