Конвергенция алгоритма обозначает процесс, в котором итерационные методы постепенно приближаются к оптимальному решению или стабильному состоянию. В машинном обучении это проявляется в уменьшении расхождений между последовательными приближениями, когда алгоритм работает над минимизацией ошибок и поиском наиболее эффективного решения. Данный процесс имеет ключевое значение для оптимизационных алгоритмов, нейронных сетей и различных методов интеллектуального анализа данных.