Крупномасштабное машинное обучение — это подход к обработке больших объемов данных с использованием распределенных вычислительных систем и продвинутых алгоритмов параллельных вычислений. Он включает разработку алгоритмов, которые могут эффективно работать с петабайтами информации, обеспечивая при этом высокую производительность и точность моделей искусственного интеллекта. Специализированные аппаратные решения играют важную роль в достижении этих целей.