Линейный классификатор — это алгоритм машинного обучения, который разделяет многомерное пространство признаков с помощью линейной гиперплоскости. Он применяется для бинарной и многоклассовой классификации, где граница между классами задается линейным уравнением. К основным реализациям относятся перцептрон, логистическая регрессия и метод опорных векторов с линейным ядром.