Вероятностная логика представляет собой расширение классической булевой логики, где логические высказывания имеют вероятностные оценки вместо строгих значений «истина» или «ложь». Эта логика применяет математические модели из теории вероятностей для работы с неопределенностью и неполнотой данных. Это позволяет создавать ИИ-системы, способные принимать решения при недостаточной информации, основываясь на оценках вероятности. Методы вероятностной логики, включая байесовские сети, нечеткую логику и марковские модели, находят широкое применение в распознавании образов, обработке естественного языка, диагностике, прогнозировании и других направлениях искусственного интеллекта.