Локальные минимумы в параметрах модели — это точки, где значение функции потерь достигает минимального уровня, не обязательно являясь глобальным минимумом. В глубоких нейронных сетях это состояние возникает, когда градиент функции потерь становится близким к нулю, что затрудняет оптимизацию параметров. Проблема локальных минимумов особенно проявляется в многомерных пространствах, где функция потерь может иметь сложную топологию с множеством локальных оптимумов.