Локальный доступ, или edge computing, представляет собой подход к обработке данных, при котором AI-модели функционируют на периферийных устройствах, находящихся в непосредственной близости к источникам данных. Это позволяет значительно снизить задержки, уменьшить нагрузку на сеть и повысить надежность, а также улучшить конфиденциальность, так как информация не покидает локальную среду. Такой метод особенно актуален для приложений интернета вещей, встроенных систем и мобильных устройств, где критичны быстродействие и защита данных. Локальный доступ реализуется через размещение моделей машинного обучения и аналитических алгоритмов на устройствах, таких как промышленные контроллеры, роутеры и камеры видеонаблюдения.