Маркировка данных — это процесс аннотирования, классификации и разметки необработанных данных, таких как изображения, видео, аудио и текст. Этот этап необходим для подготовки данных, которые будут использоваться в обучении и тестировании систем искусственного интеллекта. Маркировка включает добавление меток, классов и других метаданных, что позволяет моделям ИИ распознавать и анализировать содержимое. Качественная маркировка критически важна для создания эффективных алгоритмов машинного обучения в таких областях, как компьютерное зрение и обработка естественного языка. Часто для этой работы нужны человеческие эксперты, чтобы обеспечить высокую точность и надежность разметки.