Машинное обучение — это раздел искусственного интеллекта, который позволяет системам обучаться и улучшать свои результаты на основе анализа данных, без необходимости в прямом программировании. Вместо жестких правил используются статистические методы для выявления закономерностей. Это позволяет разработать программы, способные решать сложные задачи, такие как распознавание речи, компьютерное зрение и прогнозирование. Основные подходы включают обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением. Увеличение вычислительных мощностей, рост объемов данных и совершенствование алгоритмов сделали машинное обучение ключевым элементом современных интеллектуальных систем и приложений.