Метрическое обучение — это метод в машинном обучении, который автоматически создает функции расстояния между объектами в пространстве признаков. Система настраивает метрику так, чтобы объекты с похожими характеристиками находились ближе друг к другу, а разные — дальше. К этому подходу относятся методы обучения матрицы расстояний, снижение размерности и построение эмбеддингов. Метрическое обучение находит применение в задачах классификации, кластеризации и поиске схожих объектов.