Многозадачное обучение — это подход в машинном обучении, позволяющий модели одновременно решать несколько связанных задач. При этом система использует общие представления и признаки, что способствует повышению обобщающей способности и эффективности процесса обучения. Важными аспектами этого подхода являются механизмы разделения параметров, балансировка задач и управление конфликтами между целевыми функциями различных задач.