Монотонность — это свойство математической функции или алгоритма, при котором увеличение входных значений приводит к плавному и последовательному изменению выходных параметров без резких скачков. В контексте машинного обучения монотонность играет важную роль, так как она обеспечивает предсказуемость и стабильность работы математических моделей. Это свойство позволяет пользователям доверять прогнозам, получаемым от алгоритмов, и облегчает их интерпретацию.