Мультимодальная нейронная сеть – это архитектура глубокого обучения, которая обрабатывает данные из различных источников, таких как текст, изображения, аудио и видео. Она включает несколько потоков ввода, каждый из которых отвечает за определённый тип информации, и общие слои, помогающие выявлять связи между разными данными. Такой подход позволяет создавать более адаптивные и контекстные решения в областях компьютерного зрения, обработки естественного языка, генерации контента и управления сложными системами, требующими комплексного анализа различных типов данных.