Опыт в машинном обучении представляет собой способ сохранения и применения информации о предыдущих состояниях и результатах обучения. Этот метод позволяет алгоритмам адаптироваться, корректировать свои модели и повышать качество решений, основываясь на ранее полученных данных и результатах.