Настройка гиперпараметров представляет собой процесс оптимизации внешних параметров алгоритмов машинного обучения, которые не меняются во время обучения. Этот процесс включает в себя выбор оптимальных значений таких характеристик, как скорость обучения, количество слоев нейронной сети, размер пакета данных и другие ключевые параметры, что способствует улучшению производительности модели.