Непрерывность данных описывает математическую модель, в которой значения функции изменяются плавно, без резких переходов. В контексте машинного обучения это обеспечивает возможность создания гладких аппроксимирующих функций. Такие модели позволяют использовать дифференциальные методы и формировать предсказательные модели с высокой интерполяцией между известными точками данных.